乘着假期的最后几天刷了一下cs231n，因此记录一下

cs231n

cs231n全称Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，是斯坦福大学开设的一门计算机视觉和机器学习的经典课程。一直以来备受推荐。

学习方式如下

  • 课程视频：没找到2021的视频，只找到了2017的视频。Youtube，如果网速不行可以看bilibili的搬运，有cc字幕，不过翻译不太行，建议看英文，中文只辅助理解
  • 课程笔记：笔记，除了课程以外还需要课程笔记辅助，里面有一些视频里也没讲的内容
  • 作业：assignment，完成作业是最好的学习方式，作业的难度有一点点，包含推导导数，根据论文实现部分网络等。如果实在无法完成可以参考github上其他人的实现。尽量在linux或者colab上跑，win上编译cython后的处理有点麻烦，有时还有一点点bug。

最后放一下我自己完成的作业assignment